20.07.23 • 6 мин на прочтение

Генерация контента с помощью ИИ

В создании курсов есть задачи творческие, а есть рутинные. Последние отнимают и время, и энергию. Да и зачем их делать, если есть нейросети? Мы придумали, как создавать контент с помощью ИИ, не выходя из админки Quiz Lab.

Для кого, для чего

  • Застряли над уроком, не знаете, с чего начать.
  • Текст готов, но мучаетесь с заключением.
  • Нужно больше вопросов для курса.
  • Сотрудники написали теорию, а введение и заключение хромают.

Во всех этих случаях пригодится наша новая фича — ИИ-генерация контента.

Что можно сгенерировать

Хотелось бы так: только подумал, какой урок нужен, а нейросеть его уже написала. С первого раза и без ошибок. Но пока это сказка — ИИ ещё не умеет писать курсы под ключ. Но некоторые задачи делегировать можно уже сегодня.

Несколько недель наши лучшие умы разрабатывали и оптимизировали промпты для Chat GPT. В итоге научили его генерировать три типа контента:

  1. Введение уроков.
  2. Заключение уроков.
  3. Вопросы.

Генерация введения

Эта фича решает проблему чистого листа. Когда не знаете, с чего начать урок — начните с середины. Пропишите всю теорию и нажмите «Сгенерировать». Останется только перечитать и отредактировать на свой вкус. И то необязательно.

Генерация заключения

Точно так же подводятся итоги урока. Опираясь на теорию, нейросеть формулирует ёмкое и содержательное заключение. Оно хорошо структурировано и охватывает все ключевые моменты.

Генерация вопросов

Еще одна задача, которая обычно отнимает много времени — создание вопросов. Хотя делегировать это LLM проще некуда. У вас уже есть теория — по ней ИИ создаст вопросы для проверки. Не понравится — нажмите «Перегенерировать», и нейросеть предложит новый вариант.

В чем прелесть фичи

Экономьте время: пишите уроки быстрее и с меньшими усилиями.

Повышайте качество: создавайте более структурированные материалы.

Вовлекайте учеников: чем больше разнообразных вопросов, тем интерснее обучение.

Мы проверили, как работает генерация контента, на разных темах: от цветочков до программирования. Везде ИИ справился. Значит, и у вас всё сработает.
Давайте проверим!
Хотите увидеть нейросети в действии — пишите, проведём демо.